課程資訊
課程名稱
數據分析之計算統計學
Computational Statistics for Data Analytics 
開課學期
109-2 
授課對象
工學院  電腦輔助工程組  
授課教師
汪立本 
課號
CIE5140 
課程識別碼
521 U9270 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
共405 
備註
須修過「工程統計學」及「計算機程式」與謝依芸合授
限學士班二年級以上
總人數上限:40人
外系人數限制:10人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程結合並深化「計算機程式」及「工程統計學」所學,訓練學生處理工程相關數據之能力,及分析問題的邏輯。每一堂課都會教授特定統計理論,並搭配課堂練習,以程式實作方式,幫助學生加深對理論的理解,以及處理資料的實務能力。本課程所提供的訓練,可以幫助學生建立完善的問題定義及分析邏輯,對於未來繼續從事研究或是進入業界,都有正向幫助。 

課程目標
隨著感測及資訊技術的快速發展,未來的土木工程師需要有處理、分析大量資料的能力。本課程之目的是強化土木系學生的統計知識及程式實作能力;希望藉由此課程幫助學生建立「數據科學家」(Data Scientist)的邏輯及分析、實作能力。 
課程要求
計算機程式
工程統計學 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
Larry Wasserman, All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference, Springer, USA, 2004.
Allen B. Downey, Think Bayes: Bayesian Statistics Made Simple, O'Reilly, 2012.
Allen B. Downey, Think Stats: Probability and Statistics for Programmers, O'Reilly, 2014.
Allen B. Downey, Think Stats: Exploratory Data Analysis in Python, O'Reilly, 2014.
Annette J. Dobson & Adrian G. Barnett, An Introduction to Generalized Linear Models, 4th Edition, Chapman & Hall/CRC, 2018.
Christian Onof, Lecture Notes for Statistics, Imperial College London, 2017. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
Week 1
02/22  Course Introduction 
Week 2
03/01  No Class - Make-up holiday 
Week 3
03/08  Quiz 0 (30 mins.)
Descriptive Statistics 
Week 4
03/15  Probability, random variables 
Week 5
03/22  Probability distributions 
Week 6
03/29  Quiz 1 (50 mins.)
Maximum likelihood estimation 
Week 7
04/05  No Class - Make-up holiday 
Week 8
04/12  Probability distribution fitting 
Week 9
04/19  Midterm Exam 
Week 10
04/26  Common scientific data file formats, public datasets and access to online data via Python 
Week 11
05/03  Confidence Intervals 
Week 12
05/10  Statistical tests 
Week 13
05/17  Linear regression (LS, MLE) 
Week 14
05/24  Quiz 2 (50 min)
Spatial Statistics 
Week 15
05/31  Bayes' theorem and its applications (I) 
Week 16
06/07  Bayes' theorem and its applications (II) 
Week 17
06/14  No Class - Holiday 
Week 18
06/21  Final Exam / project